I Taller de Inteligencia Artificial Cuántica (QUARTI)

Este taller será el primero que se realizará dentro de la conferencia CAEPIA, y se enfoca en compartir el estado del arte, modelos, algoritmos, simulación e implementaciones en todas las áreas de la INTELIGENCIA ARTIFICIAL CUÁNTICA, identificando desafíos así como necesidades de investigación, y con el objetivo de fomentar la cooperación interdisciplinaria.

Presidentes

• Javier Echanobe, Universidad del País Vasco (UPV/EHU), Email: franciscojavier.echanove@ehu.es
• Enrique Alba, Universidad de Malaga, Email: eat@lcc.uma.es

Temas de interés

Los temas de interés dentro del alcance de este taller incluyen, entre otros, los siguientes:

• Información cuántica: registros cuánticos, puertas cuánticas, simulación cuántica.
• Algoritmos cuánticos para acelerar/resolver tareas en IA: algoritmos cuánticos para sistemas lineales de ecuaciones (HHL), búsqueda de Grover, algoritmo de Shor, transformada cuántica de Fourier.
• Algoritmos clásicos de IA para resolver problemas en física cuántica: aprendizaje de hamiltonianos, tomografía cuántica, regresión y regresión simbólica en sistemas cuánticos.
• Algoritmos de IA de inspiración cuántica: redes neuronales cuánticas, metaheurística cuántica, sistemas difusos cuánticos, ciencia cuántica de datos.
• Teoría cuántica del aprendizaje.
• Annealing y optimización cuántica.
• Comunicaciones cuánticas y criptografía cuántica.
• Teoría y práctica sobre la ejecución de software y algoritmos cuánticos en computadoras cuánticas simuladas y reales.
• Plataformas hardware para computación cuántica.
• Otros temas relevantes para la computación cuántica, la IA y aplicaciones reales.