Los sistemas inteligentes de transporte están diseñados para reunir, procesar, analizar y utilizar información que sirva para mejorar los problemas de tráfico, aumentar la seguridad de los conductores y mejorar la movilidad.

El uso de nuevas tecnologías basadas en Inteligencia Artificial puede lograr que los vehículos del futuro sean más eficientes y mucho más cómodos para los conductores. En este taller se pretende analizar los desarrollos más novedosos y las tecnologías empleadas para la percepción del entorno de la carretera y el control de los vehículos inteligentes.

Contacto: caepia20-21_iasit@easychair.org

Presidentes

Temas de interés

Los temas de interés para IA-SIT 20/21 incluyen, sin ser limitantes:

  • Drones
  • Machine Learning
  • Fusión de Datos
  • Vehículos Inteligentes
  • Agentes Inteligentes y Sistemas Multi-agente
  • Procesamiento de la Información
  • Visión por ordenador
  • Asistentes virtuales
  • Ciudades inteligentes (smart cities)
  • Extracción de variables de tránsito con sistemas inteligentes
  • Técnicas de Deep Learning para el tratamiento de información
  • Técnicas de reducción de atributos para la aplicación de ML
Se admiten contribuciones tanto teóricas como prácticas.

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