I Taller sobre Modelos Generativos Profundos Aplicados (AGM2021)

En los últimos años, el tremendo éxito de los Modelos Generativos (MG) ha convertido este enfoque en una herramienta revolucionaria aplicada en muchos campos, con un impacto notable en disciplinas como la ciencia de los materiales, el diseño industrial, la súper-resolución para imágenes médicas, los gráficos por ordenador o la simulación mediante mundos virtuales.

Estos algoritmos, se basan en el uso de métodos de aprendizaje automático para modelar la transformación de una distribución pseudoaleatoria, llamada espacio latente, a la distribución formada por los datos. Tras el entrenamiento, se pueden generar nuevos puntos de datos con diferentes variaciones mediante el muestreo del espacio latente.

Mediante el uso de la MG, se han desarrollado muchas aplicaciones en los últimos años: herramientas de creatividad aumentada para aplicaciones de diseño, generación de datos sintéticos en problemas de detección de imágenes, generación de trazados en el diseño de arquitectura, modelado con fines de simulación, procedimientos avanzados de eliminación de ruido para mejorar la visualización de datos, etc.

AGM2021 pretende reunir a investigadores de distintos ámbitos para que muestren los avances y el impacto de la aplicación de MG en sus campos. AGM2021 pretende favorecer la creación de una red de colaboración de investigadores para ampliar aún más el espectro de dominios de aplicación de la MG.

Presidentes

• Carlos González Val, Centro Tecnológico AIMEN, Email: carlos.gonzalez@aimen.es
• Juan Manuel Fernández Montenegro, Centro Tecnológico AIMEN, Email: juan.fernandez@aimen.es
• Andrea Fenández Martinez, Centro Tecnológico AIMEN, Email: andrea.fernandez@aimen.es
• Santiago Muiños Landin, Centro Tecnológico AIMEN, Email: santiago.muinos@aimen.es
• Omar A. Mures, Universidad de A Coruña (UDC), Email: omar.alvarez@udc.es
• Jose A. Iglesias-Guitian, Universidad de A Coruña (UDC), CITIC - Centro de Investigación en TIC, Email: j.iglesias.guitian@udc.es

Temas de interés

El taller abordará la aplicación de los Modelos Generativos centrándose principalmente en los siguientes temas:

• Creatividad artificial
• Generación de datos sintéticos para el control y la supervisión
• Generación de contenidos
• Entornos virtuales
• Diseño de materiales/compuestos químicos mediante modelos generativos

Podrían considerarse otros temas.