X Simposio Teoría y Aplicaciones de Minería de Datos

Este simposio ofrece un foro de encuentro a investigadores que tratan de extraer conocimiento útil a partir de grandes volúmenes de información mediante el uso de métodos de minería de datos. Las técnicas de minería de datos se han convertido en una herramienta fundamental en la investigación científica y técnica como método de análisis y descubrimiento de conocimiento a partir de datos de observación o de resultados de experimentos para la toma de decisiones en el control de procesos productivos, planificación de sistemas, marketing, etc. La participación de la Red Española de Minería de Datos y Aprendizaje en la XIX Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial CAEPIA 20/21 tiene como objetivo intercambiar ideas y conocimiento que contribuyan al avance de esta línea de investigación y posibilitar la transferencia a la Sociedad.

Presidentes

• Alicia Troncoso, Universidad Pablo de Olavide
• José C. Riquelme, Universidad de Sevilla

Temas de interés

Los temas de interés incluyen, entre otros, los siguientes:

• Algoritmos y técnicas de Aprendizaje Automático
• Selección de atributos
• Clasificación
• Clustering
• Técnicas estadísticas paramétricas y no paramétricas
• Soft-computing
• Descubrimiento de reglas
• Basado en instancias
• Algoritmos escalables
• Algoritmos incrementales
• Ensembles
• Reconocimiento de patrones
• Deep Learning
• Evaluación del aprendizaje
• Diseño de experimentos
• Test estadísticos
• Preprocesado de datos:
• Reducción y/o transformación de datos
• Incertidumbre y datos incompletos
• Discretización
• Datos no balanceados
• Minería sobre diferentes tipos de datos:
• Textos
• Temporales
• Espaciales
• Flujos (streams)
• Grafos
• Multimedia
• Paradigmas avanzados de aprendizaje en minería de datos:
• Aprendizaje no balanceado
• Aprendizaje multi-instancia
• Multi-etiqueta y multi-objetivo
• Predicción con salidas ordinales
• Aprendizaje semi-supervisado o débilmente supervisado
• Descubrimiento de subgrupos y minería de excepciones
• Minería de Big Data
• Minería de datos visual
• Bases de datos y minería de datos:
• OLAP
• Data Mining query
• Relational Data Mining
• Aplicaciones de la minería de datos
• Bases de datos biomédicas
• Procesos de producción industrial
• Problemas medio-ambientales
• Problemas financieros o comerciales
• Web mining
• Social mining

Envío de Trabajos

Trabajos inéditos que podrán publicarse en español o inglés. La extensión de estos trabajos será de hasta 6 páginas, siguiendo el estilo IEEE (disponible en formato Word y LaTeX2e).

Todo el proceso de envío y revisión de trabajos se realizará a través de la plataforma EasyChair.

Comité de programa