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El Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy (ESTYLF) está orientado a todas las personas interesadas en la Lógica Fuzzy y sus aplicaciones, y será un foro de discusión en el que poder presentar resultados, debatir ideas y exponer proyectos relacionados con el área. Esta vigésima edición, ESTYLF 20/21, se organizará dentro del marco general de la Conferencia de la Asociación Española de Inteligencia Artificial (CAEPIA) que, a su vez, forma parte del Congreso Español de Informática (CEDI) que se celebrará en Málaga.

Contacto: estylf20-21@easychair.org

Presidentes

  • Manuel Ojeda-Aciego, Universidad de Málaga
  • Susana Montes, Universidad de Oviedo

Sesiones Especiales

  • Ángel Mora, Universidad de Málaga

Comité Organizador

  • Nicolás Madrid
  • Domingo López
  • Manuel Ojeda-Hernández
  • Francisco Pérez-Gámez

Temas de interés

Los temas de interés incluyen, entre otros, los siguientes:

  • Fundamentos de la lógica fuzzy
  • Modelado de la incertidumbre
  • Adquisición y representación del conocimiento
  • Razonamiento aproximado
  • Toma de decisiones
  • Modelos y técnicas de agregación de información
  • Bases de datos difusas
  • Lógica fuzzy y minería de datos
  • Recuperación de información
  • Sistemas inteligentes en la web
  • Computación con palabras
  • Modelado de sistemas
  • Control fuzzy
  • Hardware para lógica fuzzy
  • Sistemas híbridos: evolutivos, neuronales...
  • Aplicaciones

Sesiones especiales

#1 Nuevos enfoques y aplicaciones en la toma de decisiones en ambientes de incertidumbre

Organizadores

Rocío de Andrés (Universidad de Salamanca, rocioac@usal.es)

La toma de decisiones es una actividad habitual en diversos campos de aplicación y áreas de investigación (ingeniería, ciencias sociales, ciencias de la salud, tecnologías de la informacion, etc.). El carácter transversal de esta área de investigación ha llevado al desarrollo de diferentes modelos, de diferentes enfoques y perspectivas en una amplia gama de disciplinas como Psicología, Economía, Ciencias Políticas, Elección Social, Investigación Operativa, Medicina, Inteligencia Artificial, Ingeniería, etc. Esta sesión se centra en ambientes donde los objetivos, restricciones o posibles alternativas asociadas a los procesos de toma de decisión no son conocidos con precisión, es decir, procesos de toma de decisiones en ambientes de incertidumbre. El objetivo de esta sesión especial es brindar la oportunidad de debatir y difundir los avances teóricos y empíricos más recientes en este campo que permitan mostrar la versatilidad y aplicabilidad de estas técnicas.

#2 Toma de Decisiones con Información Difusa

Organizadores

Rosa Rodríguez (Universidad de Jaén, rmrodrig@ujaen.es)
Álvaro Labella (Universidad de Jaén)
Luis Martínez (Universidad de Jaén)

La Toma de Decisiones (TD) es una actividad habitual en diversos campos de aplicación y áreas de investigación (ingeniería, ciencias sociales, psicología, tecnologías de la información, etc.). Esta extensa gama de campos de aplicación ha originado el estudio de estos problemas desde distintas aproximaciones y perspectivas. La Teoría Clásica de la decisión proporciona diversas herramientas y modelos para resolver muchos de estos problemas de decisión. Sin embargo, la mayoría de estos modelos son determinísticos y probabilísticos que no se adaptan bien a problemas que presentan incertidumbre de naturaleza no probabilística que son habituales en muchas situaciones del mundo real.

Para abordar estos problemas y tratar este tipo de incertidumbre no probabilística existen distintos enfoques y herramientas, entre los que se encuentran la teoría de conjuntos difusos, la Aproximación Lingüística Difusa, además de distintas extensiones de los conjuntos difusos que han permitido mejorar flexibilidad y fiabilidad de los modelos clásicos. Esta sesión tiene como objetivo proporcionar una oportunidad a los investigadores que trabajan en Toma de Decisiones bajo incertidumbre utilizando Conjuntos Difusos o algunas de sus extensiones, para revisar el estado del arte y presentar resultados y experiencias novedosas y recientes en el área.

#3 Funciones de agregación y preagregación y sus aplicaciones

Organizadores

Humberto Bustince (Univ. Pública de Navarra, bustince@unavarra.es)
Graçaliz Dimuro (Univ. Pública de Navarra)
Javier Fernandez (Univ. Pública de Navarra)

La teoría de funciones de agregación es un campo de investigación que atrae un creciente interés. Las funciones de agregación constituyen una herramienta esencial para la fusión de información en múltiples aplicaciones, como procesamiento de imagen, clasificación, machine learning o toma de decisión, entre otras. Además, en los últimos años se están realizando esfuerzos para superar sus limitaciones, lo que ha llevado a la introducción de nuevos conceptos e ideas. Entre ellas, es destacable la noción de función de pre-agregación, que generaliza la idea clásica de función de agregación relajando las condiciones de monotonía.

En esta sesión especial, nos centraremos en los recientes desarrollos teóricos y aplicados en torno a las funciones de agregación y pre-agregación, así como las últimas tendencias en este campo.

#4 Funciones de agregación y funciones de implicación borrosas

Organizadores

Raquel Fernandez-Peralta (Universitat de les Illes Balears)
Sebastia Massanet (Universitat de les Illes Balears, s.massanet@uib.es)
Juan Vicente Riera (Universitat de les Illes Balears)
Daniel Ruiz-Aguilera (Universitat de les Illes Balears)

Las funciones de agregación son operadores clave en la teoría de conjuntos borrosos. En este campo los avances tanto desde el punto de vista teórico como aplicado han sido una constante en las últimas decadas. Estos operadores han resultado útiles para responder a una necesidad creciente de manejar grandes cantidades de datos e incertidumbre y los retos asociados que se derivan. Familias como las t-normas, t-conormas, uninormas, OWAs o las integrales de Choquet juegan un papel importante en campos como la toma de decisiones, el procesamiento de imágenes, los sistemas borrosos o el control borroso.

Por otra parte, las funciones de implicación borrosas han experimentado un auge en los últimos tiempos con varios libros y estados del arte dedicados por completo a estos operadores. Además de su importancia teórica en la teoría de conjuntos borrosos, existe un interés creciente en las aplicaciones de estos operadores en minería de datos, razonamiento aproximado o la computación con palabras, entre otros campos.

Las funciones de implicación borrosas y las funciones de agregación se encuentran íntimamente relacionadas ya que varias familias de funciones de agregación han sido utilizadas con éxito en la generación de nuevas familias de funciones de implicación borrosas y son comunes las ecuaciones funcionales donde ambos operadores intervienen. La resolución de dichas ecuaciones funcionales proporciona operadores con propiedades específicas útiles en determinadas aplicaciones.

Tipos de Contribuciones

  • Trabajos inéditos que podrán publicarse en español o inglés. La extensión de estos trabajos será de hasta 6 páginas, siguiendo el estilo IEEE (disponible en formato Word y LaTeX2e).
  • Trabajos aceptados recientemente (trabajos clave) en revistas de prestigio. Su extensión será de hasta 2 páginas, siguiendo el estilo IEEE (disponible en formato Word y LaTeX) y clara referencia al trabajo ya publicado.
  • ESTYLF 20/21 está abierto a la propuesta de sesiones especiales.
  • Todo el proceso de envío y revisión de trabajos se realizará a través de la plataforma EasyChair.

Comité de programa

InvestigadorInstitución
Rafael AlcaláUGR
Jesús Alcalá-FdezUGR
Cristina AlcaldeUPV/EHU
José María AlonsoUSC
Edurne BarrenecheaUPNA
Senén BarroUSC
José Manuel BenítezUGR
Fernando BobilloUNIZAR
Alberto BugarínUSC
Ana BuruscoUPNA
Humberto BustinceUPNA
Inma P. CabreraUMA
Francisco J. CabrerizoUGR
Tomasa CalvoUAH
Pablo CarmonaUNEX
Jorge CasillasUGR
José J.Castro-SánchezUCLM
Pablo CorderoUMA
Óscar CordónUGR
Mª Eugenia CornejoUCA
Inés CousoUNIOVI
Susana CubilloUPM
Rocio de AndrésUSAL
Mª Jesús de la FuenteUVA
Mª José del JesúsUJAEN
Susana DíazUNIOVI
Jorge ElorzaUNAV
Juan Manuel EscañoUS
Francisco J. FernándezUPNA
Mikel GalarUPNA
José Luis Gª-LaprestaUVA
Lluís GodoIIIA-CSIC
Daniel GómezUCM
Antonio GonzálezUGR
Francisco HerreraUGR
Enrique Herrera-ViedmaUGR
Aránzazu JuríoUPNA
María Teresa LamataUGR
Bonifacio LlamazaresUVA
Nicolás MadridUMA
Luis MagdalenaUPM
Mª José Martín-BautistaUGR
Luis MartínezUJAEN
Sebastià MassanetUIB
Jesús MedinaUCA
José María MerigóUCHILE
José M. Molina-LópezUC3M
Javier MonteroUCM
Manuel MucientesUSC
Daniel PaternainUPNA
Antonio PeregrínUHU
Raúl PérezUGR
Héctor PomaresUGR
Carlos PorcelUJAEN
Ana PraderaURJC
Adolfo R. de SotoUNILEON
Eloísa Ramírez-PoussaUCA
Jordi RecasensUPC
Ignacio RequenaUGR
Juan Vicente RieraUIB
Fco. Pascual RomeroUCLM
Gregorio SainzUVA
Daniel SánchezUGR
Luciano SánchezUNIOVI
Santiago Sánchez-SolanoIMSE-CNM
José Antonio SanzUPNA
Jesús Serrano-GuerreroUCLM
Miguel Ángel SiciliaUAH
Alejandro SobrinoUSC
Vicenç TorraMAYNOOTH
Joan TorrensUIB
Aida VallsURV
José Luis VerdegayUGR
Vicente LiernUV
Ulises CortésUPC

Esperamos tus propuestas para ESTYLF 20/21!

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